Agentic AI: Automatisierung neu definiert

In der heutigen dynamischen Geschäftswelt verändert sich die Art und Weise, wie wir Automatisierung betrachten, rapite. **Agentic AI revolutioniert Geschäftsprozesse**, indem sie von starren, regelbasierten Systemen zu **autonomen, zielgerichteten Agenten** wechselt. Diese Innovation ermöglicht es Unternehmen, Workflows nahtlos zu planen, auszuführen und laufend zu optimieren – und das bei deutlich reduziertem menschlichen Eingreifen.

Was bedeutet „Agentic AI“ für die Prozessautomatisierung im Jahr 2025?

- **Agentic AI** besteht aus KI-Agenten, die in der Lage sind, unabhängig zu planen, zu handeln und sich an ein Ziel anzupassen, anstatt nur auf einzelne Befehle zu reagieren.[1][3][4] - In der Prozessautomatisierung spricht man oft von **Agentic Process Automation (APA)**: Hierbei führen KI-gesteuerte Agenten komplexe Workflows durch, treffen Entscheidungen und passen sich an sich ändernde Eingaben an, was sie besonders in CRM-, ERP- und CMS-Systemen wertvoll macht.[2][5][6] Technisch gesehen kombinieren diese Agenten **große Sprachmodelle (LLMs) mit Orchestrierungs-Engines, Tools/APIs, Gedächtnis und Richtlinien**.[3][5]

Wie sich dies von traditioneller RPA/„klassischer“ Automatisierung unterscheidet

- **Traditionelle RPA**: Bricht bei Änderungen der Benutzeroberflächen oder Datenformate schnell zusammen; Probleme bei der Bewertung oder beim Umgang mit unstrukturierten Daten.[3] - **Agentische Automatisierung** versteht den Kontext, plant mehrstufige Workflows, wählt dynamisch Tools, passt sich in Echtzeit an wechselnde Bedingungen an und eskaliert bei Bedarf zu Menschen mittels **human-in-the-loop**-Mustern.[3][4][9]

Beispiele und Nutzen von autonomen KI-Agenten im Jahr 2025

**Einführung von autonomen KI-Agenten** bietet entscheidende Effizienzgewinne durch die Automatisierung von Routineaufgaben, 24/7-Betrieb und datengesteuerte Echtzeitentscheidungen.[1][2][3][4] Vorteile im Überblick: - **Kostenreduktionen** durch die Automatisierung banaler Aufgaben wie Dateneingabe oder -planung, was den Personalbedarf senkt und Fehler minimiert.[1][2][3] - **Skalierbarkeit und Elastizität**: Agenten bewältigen schwankende Arbeitslasten oder Unternehmenswachstum ohne zusätzliche Infrastruktur.[1][2][5] - **Steigerung der Mitarbeiterproduktivität** durch die Entlastung von Routinearbeiten.[2][3][4] - **Fehlerminimierung und Genauigkeit** durch konsistente Leistung mit strenger Logik in Aufgaben mit hohem Volumen.[2][3] Quellen wie [McKinsey](https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/one-year-of-agentic-ai-six-lessons-from-the-people-doing-the-work) und [BCG](https://www.bcg.com/publications/2025/how-agentic-ai-is-transforming-enterprise-platforms) heben die Rolle dieser Agenten bei der Bewältigung von Produktivitätsparadoxen hervor.[5][6] Pack die Chance am Schopf und erfahre, wie du mit Agentic AI sowohl die Effizienz als auch die Wettbewerbsfähigkeit deines Unternehmens steigern kannst. Die Zukunft der Automatisierung wartet!